第1部分生物特征识别综述与发展趋势
第1章绪论
1.1人工智能的历史回顾
1.2进化计算与神经网络
1.3计算智能和生物特征识别
1.4本章小结
参考文献
第2章生物特征识别与生物特征识别系统
2.1引言
2.2生物特征标识
2.2.1生理标识
2.2.2行为标识
2.2.3软生物特征标识
2.2.4社交生物特征标识
2.3生物特征标识的属性
2.4生物特征识别系统的组成
2.4.1传感器或数据采集模块
2.4.2特征提取模块
2.4.3匹配模块
2.4.4决策模块
2.4.5智能安全系统
2.5生物特征验证
2.6生物特征辨识
2.7生物特征识别系统的性能
2.7.1错误接受率

2.7.2错误拒绝率
2.8生物特征识别系统的应用
2.8.1司法鉴定
2.8.2民政和商业部门
2.8.3政府部门
2.8.4遗传学
2.8.5卫生部门
2.9生物特征识别系统的适用范围
2.10本章小结
参考文献
第3章生物特征识别中的图像处理
3.1引言
3.2生物特征识别中基于表观的图像处理
3.2.1用于人脸识别的图像处理
3.2.2虹膜识别算法
3.2.3基于表观的耳朵识别
3.3基于拓扑的智能模式识别
3.3.1生物特征识别中的Voronoi图
3.3.2基于拓扑的指纹识别
3.4基于模型的行为生物特征识别
3.5本章小结
参考文献
第2部分多模态生物特征识别中的信息融合
第4章多模态生物特征识别系统和信息融合
4.1引言
4.2多模态生物特征识别系统的优点

4.2.1增强且可靠的识别性能
4.2.2较少的注册问题
4.2.3增强的安全性
4.3多生物特征识别系统的开发问题
4.3.1便于数据采集过程
4.3.2信息来源
4.3.3生物特征信息的选择
4.3.4信息融合方法
4.3.5成本与效益
4.3.6处理流程
4.4多生物特征识别系统的信息源
4.5信息融合
4.6生物特征信息融合
4.7匹配前融合与匹配后融合
4.7.1传感器级融合
4.7.2特征级融合
4.7.3匹配分数级融合
4.7.4排序级融合
4.7.5决策级融合
4.7.6模糊融合
4.8本章小结
参考文献
第5章排序级融合
5.1引言
5.2现有方法回顾

5.3多数投票排序融合法
5.4最高序号融合法
5.5波达计数排序融合法
5.6逻辑回归排序融合法
5.7图像质量排序融合法
5.8本章小结
参考文献
第6章基于马尔可夫链的多模态生物特征排序融合
6.1引言
6.2马尔可夫链
6.3对马尔可夫链的研究
6.4基于马尔可夫链的多模态生物特征融合
6.5实验获得的样本结果
6.5.1实验数据
6.5.2实验结果
6.6本章小结
参考文献
第7章多模态生物特征的模糊融合
7.1引言
7.2模糊逻辑基础
7.3基于模糊逻辑的融合研究
7.4生物特征信息的模糊融合
7.5生物特征信息模糊融合的实验结果
7.6本章小结
参考文献
第3部分安全系统应用
第8章机器人与多模态生物特征识别
8.1引言
8.2文献回顾

8.3非生物实体的概述
8.4化身身份认证
8.4.1数据集生成
8.4.2合成生物特征与人工实体特征
8.4.3视觉识别
8.4.4行为认证
8.4.5多模态生物特征识别和机器人/化身识别
8.5应用
8.6本章小结与工作展望
参考文献
第9章混沌神经网络与多模态生物特征识别
9.1引言
9.2系统构成
9.3神经网络方法
9.3.1神经网络的历史
9.3.2神经网络的计算效率
9.4神经网络中的混沌
9.5特征空间与降维
9.6多模态生物特征识别中的神经网络
9.6.1降维需要
9.6.2系统总体架构
9.7子空间分析与联想记忆
9.8神经网络在指纹匹配中的性能分析
9.9基于细胞神经网络的细节匹配法
9.10本章小结
参考文献

第10章多模态生物特征识别的新应用
10.1引言
10.2多生物特征识别研究中的步态分析
10.3文献综述
10.4详细方法
10.4.1受试者检测与剪影提取
10.4.2步态周期检测
10.4.3特征提取
10.4.4无模型的方法
10.4.5特征选择
10.4.6识别
10.4.7性能评估
10.5用于多生物特征识别研究的社交网络
10.6社交情景与步态识别融合
10.7执行细节与结果
10.8本章小结
参考文献
第11章结论
11.1全书总结
11.2结论
11.3未来研究方向
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