第1部分生物特征识别综述与发展趋势
第1章绪论
1.1人工智能的历史回顾
1.2进化计算与神经网络
1.3计算智能和生物特征识别
1.4本章小结
参考文献
第2章生物特征识别与生物特征识别系统
2.1引言
2.2生物特征标识
2.2.1生理标识
2.2.2行为标识
2.2.3软生物特征标识
2.2.4社交生物特征标识
2.3生物特征标识的属性
2.4生物特征识别系统的组成
2.4.1传感器或数据采集模块
2.4.2特征提取模块
2.4.3匹配模块
2.4.4决策模块
2.4.5智能安全系统
2.5生物特征验证
2.6生物特征辨识
2.7生物特征识别系统的性能
2.7.1错误接受率
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2.7.2错误拒绝率
2.8生物特征识别系统的应用
2.8.1司法鉴定
2.8.2民政和商业部门
2.8.3政府部门
2.8.4遗传学
2.8.5卫生部门
2.9生物特征识别系统的适用范围
2.10本章小结
参考文献
第3章生物特征识别中的图像处理
3.1引言
3.2生物特征识别中基于表观的图像处理
3.2.1用于人脸识别的图像处理
3.2.2虹膜识别算法
3.2.3基于表观的耳朵识别
3.3基于拓扑的智能模式识别
3.3.1生物特征识别中的Voronoi图
3.3.2基于拓扑的指纹识别
3.4基于模型的行为生物特征识别
3.5本章小结
参考文献
第2部分多模态生物特征识别中的信息融合
第4章多模态生物特征识别系统和信息融合
4.1引言
4.2多模态生物特征识别系统的优点
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4.2.1增强且可靠的识别性能
4.2.2较少的注册问题
4.2.3增强的安全性
4.3多生物特征识别系统的开发问题
4.3.1便于数据采集过程
4.3.2信息来源
4.3.3生物特征信息的选择
4.3.4信息融合方法
4.3.5成本与效益
4.3.6处理流程
4.4多生物特征识别系统的信息源
4.5信息融合
4.6生物特征信息融合
4.7匹配前融合与匹配后融合
4.7.1传感器级融合
4.7.2特征级融合
4.7.3匹配分数级融合
4.7.4排序级融合
4.7.5决策级融合
4.7.6模糊融合
4.8本章小结
参考文献
第5章排序级融合
5.1引言
5.2现有方法回顾
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5.3多数投票排序融合法
5.4最高序号融合法
5.5波达计数排序融合法
5.6逻辑回归排序融合法
5.7图像质量排序融合法
5.8本章小结
参考文献
第6章基于马尔可夫链的多模态生物特征排序融合
6.1引言
6.2马尔可夫链
6.3对马尔可夫链的研究
6.4基于马尔可夫链的多模态生物特征融合
6.5实验获得的样本结果
6.5.1实验数据
6.5.2实验结果
6.6本章小结
参考文献
第7章多模态生物特征的模糊融合
7.1引言
7.2模糊逻辑基础
7.3基于模糊逻辑的融合研究
7.4生物特征信息的模糊融合
7.5生物特征信息模糊融合的实验结果
7.6本章小结
参考文献
第3部分安全系统应用
第8章机器人与多模态生物特征识别
8.1引言
8.2文献回顾
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8.3非生物实体的概述
8.4化身身份认证
8.4.1数据集生成
8.4.2合成生物特征与人工实体特征
8.4.3视觉识别
8.4.4行为认证
8.4.5多模态生物特征识别和机器人/化身识别
8.5应用
8.6本章小结与工作展望
参考文献
第9章混沌神经网络与多模态生物特征识别
9.1引言
9.2系统构成
9.3神经网络方法
9.3.1神经网络的历史
9.3.2神经网络的计算效率
9.4神经网络中的混沌
9.5特征空间与降维
9.6多模态生物特征识别中的神经网络
9.6.1降维需要
9.6.2系统总体架构
9.7子空间分析与联想记忆
9.8神经网络在指纹匹配中的性能分析
9.9基于细胞神经网络的细节匹配法
9.10本章小结
参考文献
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第10章多模态生物特征识别的新应用
10.1引言
10.2多生物特征识别研究中的步态分析
10.3文献综述
10.4详细方法
10.4.1受试者检测与剪影提取
10.4.2步态周期检测
10.4.3特征提取
10.4.4无模型的方法
10.4.5特征选择
10.4.6识别
10.4.7性能评估
10.5用于多生物特征识别研究的社交网络
10.6社交情景与步态识别融合
10.7执行细节与结果
10.8本章小结
参考文献
第11章结论
11.1全书总结
11.2结论
11.3未来研究方向
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